Ethnic and Linguistic Differences in the COVID-19 Mortality in Rural Localities in Moldova
DOI:
https://doi.org/10.46841/RCV.2025.02.02Cuvinte cheie:
health inequalities, COVID-19 mortality, ethnolinguistic differences in coronavirus disease mortalityRezumat
Pandemia COVID-19 a evidențiat o discrepanță în nivelul mortalității dintre diferite grupuri ale populației în funcție de caracteristicile sociale, economice și demografice. Literatura științifică denotă influența factorilor individuali și comportamentali asupra incidenței bolii coronavirus și riscului de deces. În același timp, nivelul mortalității prin COVID-19 este influențat de capacitatea instituțiilor statului de a răspunde eficient la provocările legate de sănătatea populației prin reducerea riscului de deces și evitarea sechelelor bolii. Această cercetare se bazează pe ipoteza că, populația își ajustează comportamentul și răspunde la criza pandemică COVID-19 în funcție de informația disponibilă în limba maternă și cea vorbită de obicei, ceea ce duce la o discrepanță în mortalitatea prin boala coronavirus între populații după caracteristicile etnolingvistice. Astfel, prin utilizarea unui model de regresie liniară, am comparat nivelul mortalității cauzate de COVID-19 în rândul principalelor etnii din Moldova. Rezultatele obținute au arătat un nivel de mortalitate mai ridicat în rândul populației vorbitoare de limbă rusă, care poate fi explicat prin efectul sinergic al multiplilor factori, precum: dezinformarea privind situația pandemică în presa rusolingvă, care a contribuit ezitarea administrării vaccinurilor produse în țările occidentale, gradului mai înalt de neîncredere instituțională în rândul minorităților etnice, dar și lipsei unei capacității instituționale de a comunica eficient cu minoritățile etnice. Rezultatele studiului pot servi autorităților centrale și locale în implementarea politicilor de sănătate vizate pe diminuarea inegalităților în sănătate în rândul populațiilor în funcție de caracteristicile socioeconomice și etnolingvistice.
Cuvinte-cheie: inegalități în sănătatea populației, mortalitatea prin COVID-19, diferențe etnolingvistice în mortalitatea prin boala coronavirus.
##plugins.themes.default.displayStats.downloads##
Referințe
Bayati, Mohsen, RayeheNoroozi, Mohadeseh Ghanbari-Jahromi, and Faride Sadat Jalali. 2022. “Inequality in the distribution of Covid-19 vaccine: a systematic review.” Int J Equity Health 21 (122). doi:10.1186/s12939-022-01729-x.
Bonnet, Florian, Pavel Grigoriev, Markus Sauerberg, Ina. Alliger, Michael Mühlichen, and Carlo-Giovanni Camarda. 2024. “Spatial disparities in the mortality burden of the COVID-19 pandemic across 569 European regions (2020−2021).” Nature Communications 15 (4246). doi:10.1038/s41467-024-48689-0.
Chang, Dianna, Xin Chang, Yu He, and Kelvin Jui Keng Tan. 2022. “The determinants of COVID-19 morbidity and mortality across countries.” Sci Rep 12 (5888). doi:10.1038/s41598-022-09783-9.
Costa-Font, Joan, Jorge Garcia-Hombrados, and Anna Nicińska. 2023. “The institutional origins of vaccines distrust: Evidence from former-Soviet countries.” PLoS ONE 18 (3). doi:10.1371/journal.pone.0282420.
Dukhovnov, Denys, and Magali Barbieri. 2022. “County-level socio-economic disparities in COVID-19 mortality in the USA.” International Journal of Epidemiology 51 (2): 418–428. doi:10.1093/ije/dyab267.
Foster, Hamish M.E., Frederick K. Ho, Frances S. Mair, Bhautesh D. Jani, Naveed Sattar, Srinivasa Vittal Katikireddi, Jill P. Pell et al. 2022. “The association between a lifestyle score, socioeconomic status, and COVID-19 outcomes within the UK Biobank cohort.” BMC Infectious Diseases 22 (273). doi:10.1186/s12879-022-07132-9.
Foster, Noel 2021. “Propaganda Gone Viral: A Theory of Chinese and Russian “COVID Diplomacy” in the Age of Social Media.” In The Russian Federation in Global Knowledge Warfare, by H. Mölder, V. Sazonov, A. Chochia and T. Kerikmäe, 123–145. doi:10.1007/978-3-030-73955-3.
Galobardes, Bruna, Mary Shaw, Debbie A. Lawlor, John W. Lynch, and George Davey Smith. 2006. “Indicators of socioeconomic position (part 1).” Journal of Epidemiology & Community Health 60 (1): 7–12.
Gillies, Clare L., Alex V. Rowlands, Cameron Razieh, VahéNafilyan, Yogini Chudasama, Nazrul Islam, Francesco Zaccardi, et al. 2022. “Association between household size and COVID-19: A UK Biobank observational study.” Journal of the Royal Society of Medicine 138-144. doi:10.1177/01410768211073923.
Hoxha, Ilir, Riaz Agahi, Altina Bimbashi, Mrika Aliu, Lul Raka, Ilirjana Bajraktari, Petrit Beqiri, and Lisa V. Adams. 2022. “Higher COVID-19 Vaccination Rates Are Associated with Lower COVID-19 Mortality: A Global Analysis.” Vaccines 11 (74). doi:10.3390/vaccines11010074.
Institutul de OpiniiPublice. 2021. “Barometer of Public Opinion (Feb. 2021).” http://bop.ipp.md/.
Institutul de OpiniiPublice. 2021. “Barometer of Public Opinion (June 2021).” doi:https://ipp.md/wp-content/uploads/2021/07/Raport-BOP-2021_.pdf.
Keegan, Katrina M. 2022. “Clarity for friends, confusion for foes: Russian vaccine propaganda in Ukraine and Serbia.” Harvard Kennedy School (HKS) Misinformation Review 3 (3).
Kuhn, Max. 2008. “Building Predictive Models in R Using the caret Package.” Journal of Statistical Software 28 (5): 1-26. doi:10.18637/jss.v028.i05.
Kung, Stacey, Marjan Doppen, Melissa Black, Irene Braithwaite, Ciléin Kearns, Mark Weatherall, Richard Beasley, and Nethmi Kearns. 2021. “Underestimation of COVID-19 mortality during the pandemic.” ERJ Open Res 7 (1). doi:10.1183/23120541.00766-2020.
Lee, Haena, Theresa Andrasfay, Alicia Riley, Qiao Wu, and Eileen Crimmins. 2022. “Do social determinants of health explain racial/ethnic disparities in COVID-19 infection?” Riley, Qiao Wu, Eileen Crimmins 306. doi:10.1016/j.socscimed.2022.115098.
Lupu, Dan, and Ramona Tiganasu. 2022. “COVID-19 and the efficiency of health systems in Europe.” Health Econ Rev 12 (14). doi:10.1186/s13561-022-00358-y.
Magdin, Radu. 2020. “Disinformation Campaigns in the European Union: Lessons Learned from the 2019 European Elections and 2020 COVID-19 Infodemic in Romania.” Romanian Journal of European Affairs 20 (2): 49–61.
Marsili, Marco. 2021. “The Russian Influence Strategy in Its Contested Neighbourhood.” In The Russian Federation in Global Knowledge Warfare. Contributions to International Relations, by H. Mölder, V. Sazonov, A. Chochia and T. Kerikmäe. Springer.
NAPH. n.d. Ministry of Health of the Republic of Moldova. National Agency for Public Health.
NBS. 2014. 2014 Population and Housing Census. https://recensamant.statistica.md.
NBS. n.d. Number of population with usual residence, by sex, at the level of first-level administrative-territorial unit. National Bureau of Statistics.
Pascoal, Rui, and Humberto Rocha. 2022. “Population density impact on COVID-19 mortality rate: A multifractal analysis using French data.” Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 593. doi:10.1016/j.physa.2022.126979.
Pathak, Elizabeth B., Janelle M. Menard, Rebecca B. Garcia, and Jason L. Salemi. 2022. “Joint Effects of Socioeconomic Position, Race/Ethnicity, and Gender on COVID-19 Mortality among Working-Age Adults in the United States.” Int. J. Environ. Res. Public Health 19. doi:10.3390/ijerph19095479.
Paul, Elise, Andrew Steptoe, and Daisy Fancourt. 2021. “Attitudes towards vaccines and intention to vaccinate against COVID-19: Implications for public health communications.” The Lancet Regional Health − Europe.doi:10.1016/j.lanepe.2020.100012.
Penina, Olga. 2022. “Rural−urban disparities of mortality and causes of death in the Republic of Moldova.” Archives of the Balkan Medical Union 57 (3): 222−230. doi:10.31688/ABMU.2022.57.3.01.
Pizzato, Margherita, Alberto Giovanni Gerli, Carlo La Vecchia, and Gianfranco Alicandro. 2024. “Impact of COVID-19 on total excess mortality and geographic disparities in Europe, 2020–2023: a spatio-temporal analysis.” The Lancet Regional Health 44. doi:10.1016/j.lanepe.2024.100996.
Radio Europa Liberă. 2023. Republica Moldova a pierdut peste jumătate de milion de vaccinuriîmpotriva Covid-19.13 06. https://moldova.europalibera.org/a/r-moldova-a-pierdut-peste-jumatate-de-milion-de-vaccinuri-impotriva-covid-19-/32455876.html.
Schöley, Jonas, José ManuelAburto, Ilya Kashnitsky, Maxi S. Kniffka, Luyin Zhang, Hannaliis Jaadla, Jennifer B. Dowd, and Ridhi Kashyap. 2022. “Life expectancy changes since COVID-19.” Nature Human Behaviour 6: 1649–1659. doi:10.1038/s41562-022-01450-3.
Sylvester, Steven M. 2021. “COVID‐19 and Motivated Reasoning: The Influence of Knowledge on COVID‐Related Policy and Health Behavior.” Social Science Quarterly. doi:10.1111/ssqu.12989.
Toshkov, Dimiter. 2023. “What accounts for the variation in COVID-19 vaccine hesitancy in Eastern, Southern and Western Europe?” Vaccine 41 (20): 3178-3188. doi:10.1016/j.vaccine.2023.03.030.
Treiman, Donald J. 2009. Quantitative Data Analysis: Doing Social Research to Test Ideas (1st ed.). Edited by CA: Jossey-Bass.
Varshney, Karan, Talia Glodjo, and Jenna Adalbert. 2022. “Overcrowded housing increases risk for COVID-19 mortality: an ecological study.” BMC Research Notes 15 (126). doi:10.1186/s13104-022-06015-1.
Wilson, Steven L., and Charles Wiysonge. 2020. “Social media and vaccine hesitancy.” BMJ Global Health. doi:10.1136/bmjgh-2020-004206.
Zhuo, Jie, and Nicholas Harrigan. 2023. “Low education predicts large increase in COVID-19 mortality: the role of collective culture and individual literacy.” Public Health 201−207. doi:10.1016/j.puhe.2023.06.016.
Descărcări
Publicat
Număr
Secțiune
Licență
Copyright (c) 2025 Editura Academiei Române
Această lucrare este licențiată în temeiul Creative Commons Attribution 4.0 International License.
